仓库的主要职责第1篇职责:负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;数据产品的设计，促进数据产品的优化或创新;完成数据模型的ETL实施以及相关技术问题的解决。任职资格:年以上数据仓库开下面是小编为大家整理的仓库主要职责汇编8篇,供大家参考。
仓库的主要职责 第1篇
职责:
负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;
数据产品的设计，促进数据产品的优化或创新;
完成数据模型的ETL实施以及相关技术问题的解决。
任职资格:
年以上数据仓库开发和数据建模经验;
熟悉大数据解决方案，有Hadoop环境上相关开发经验;
熟练掌握SQL，理解Hadoop/Hive原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经验;
丰富的数据仓库开发经验，较强的研究分析能力和项目管理经验;
有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力;
有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战。
仓库的主要职责 第2篇
职责：
1、基于Oracle/大数据平台环境进行数据仓库开发，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据仓库中间层、数据集市等开发。同时具备带领开发人员完成需求开发的能力。
2、根据业务进行数据仓库建设，保证指标口径的统一完善。
3、能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档。
4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，三年以上相关工作经验，有较好的业务理解能力，能快速响应业务人员的需求，并且可以用优化技术手段实现;
2、熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计;
3、具备优秀的沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研 ;
4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大数据平台等主流数据库及其数据仓库的开发、设计和调优;
5、有电信行业数据仓库开发经验，或有Hadoop / Spark / Hive 使用经验者优先。
仓库的主要职责 第3篇
职责：
负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力
精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
仓库的主要职责 第4篇
1、负责仓库日常物资的验收、入库、码放、保管、盘点、对账等工作，确保帐卡物一致;
2、负责仓库日常物资的拣选、复核;
3、根据销售订单发货，协助销售处理售后问题;
4、ERP账务处理，信息系统数据的录入，相关单证、报表的整理和归档;
5、每月库存分析，近效期产品提醒、跟进处理;
6、定期与仓库核对数据并实地盘点。
7、负责保持仓内货品和环境的清洁、整齐和卫生工作;
8、完成领导交办的其它工作。
仓库的主要职责 第5篇
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
任职要求：
1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;
仓库的主要职责 第6篇
职责：
1、负责金融数据的收集、整理与分析;
2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;
3、依据业务需求优化数据存储结构;
4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;
5、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案;
6、协助搭建量化投资策略平台。
要求：
1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;
2、能编写Oracle简单脚本,可以独立在windows和linux环境下搭建管理oracle服务器数据库;
3、对linux,unix 操作系统有了解，熟练使用shell,python等脚本语言处理数据;
4、至少一年以上的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
5、ORACLE数据库开发管理经验，精通SQL，有一定的SQL编写和优化调优经验;
6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;
7、有互联网数据分析经验者优先考虑;
8、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;
9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
仓库的主要职责 第7篇
职责：
1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库
3、设计并研发BI分析相关的数据产品
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验
2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议
仓库的主要职责 第8篇
职责：
建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;
对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;
对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格:
本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;
对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;
熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;
熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;
具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
